Actualizado el 02 de octubre 2026 por el equipo de traders-forex.com
Que te desahucien de tu piso porque tus servidores consumen más electricidad que todo el edificio, o descubrir que un multimillonario solo invirtió en tu fondo para que su hija entrara en Harvard: la trayectoria de Christina Qi no se parece a ninguna otra. Rechazada tras unas prácticas en una sala de negociación, cofundó en 2012 Domeyard, un fondo de cobertura de trading de alta frecuencia (HFT) que llegó a negociar hasta 7.100 millones de dólares al día, antes de crear Databento, un proveedor de datos de mercado que captó 97 millones de dólares en julio de 2026.
Esta página repasa su trayectoria, explica qué ha sido de sus dos empresas y recoge la entrevista que concedió a principios de 2021, cuando todavía dirigía Domeyard.
Nacida en Pekín y criada en Utah, Christina Qi se graduó en 2013 en el MIT (Bachelor of Science en ciencias de la gestión) y obtuvo la certificación CAIA (Chartered Alternative Investment Analyst) en 2015. Durante su último año de carrera empezó a operar por las noches, al no recibir una oferta de trabajo tras sus prácticas.
De esa experiencia nació Domeyard: tres estudiantes del MIT y de Harvard, unos servidores en un armario y una ventaja puramente tecnológica. La historia del fondo se convirtió en un caso de estudio de la Harvard Business School, y Christina Qi formó parte durante siete años del consejo de administración del MIT.
| Christina Qi en pocas palabras | |
|---|---|
| Formación | MIT, Bachelor of Science en ciencias de la gestión (2013); CAIA (2015) |
| Primer fondo | Domeyard LP, hedge fund de trading de alta frecuencia (Boston, 2012) |
| Volumen negociado | Hasta 7.100 millones de dólares al día |
| Empresa actual | Databento, datos de mercado (fundada en 2019), de la que es cofundadora y CEO |
| Última ronda | Serie B de 97 millones de dólares, julio de 2026 |
| Residencia | Utah (Estados Unidos) |
Sin oferta de trabajo tras sus prácticas, Christina Qi pone en marcha Domeyard desde su habitación de estudiante con dos cofundadores y unos pocos ahorros personales.
Graduada en el MIT en 2013, tarda casi tres años en encontrar a sus primeros inversores y en construir desde cero la infraestructura de trading.
Domeyard se convierte en un actor reconocido del HFT, con miles de operaciones diarias y una lista de espera de inversores.
Tras gastar más de un millón de dólares en datos en Domeyard, crea una empresa para hacer esos datos accesibles a todo tipo de clientes.
Anuncia que deja el fondo para dedicarse por completo a su papel de CEO de Databento.
Databento cierra una ronda liderada por New Enterprise Associates (NEA), con DRW Venture Capital, Redpoint Ventures y Tribe Capital.
En abril de 2021, pocos meses después de la entrevista que sigue, Christina Qi anunció su salida de Domeyard. Explicaba que había pasado toda la veintena dirigiendo un fondo de cobertura y que quería abrir un nuevo capítulo. También reconocía, con franqueza, que el fondo había cerrado un año en negativo poco después de recibir un premio por su rendimiento. Domeyard cesó después su actividad.
Databento, que aún estaba en fase de lanzamiento en el momento de la entrevista, se ha convertido en uno de los proveedores de datos de mercado de más rápido crecimiento. Los hitos principales:
Christina Qi dirige hoy la empresa desde Utah, su estado de origen.
Sobre la entrevista: las respuestas que siguen son de principios de 2021. Las cifras y los proyectos mencionados (lanzamiento de Databento, libro en preparación, sesiones Bandersnatch) reflejan la situación de entonces.
No olvides tu brújula moral y no te doblegues ante nada que la comprometa.
Mi inusual carrera nació de una serie de fracasos. Había hecho unas prácticas en la sala de negociación de un gran banco y teníamos que presentar una idea de inversión en acciones como proyecto final. Dada mi formación técnica en el MIT, decidí apostarlo todo a una estrategia de arbitraje estadístico. Era ingenua y no me di cuenta de que una mesa de negociación discrecional se quedaría perpleja ante mi estrategia cuantitativa. Me sentí desolada al no recibir una oferta de trabajo. Como no tenía un doctorado, no podía optar a un puesto en el trading de alta frecuencia (HFT). Así que no tuve más remedio que operar por la noche durante mi último año de carrera: negociaba la sesión alemana a las 3 de la madrugada e iba a clase durante el día.
Mi fondo de cobertura, Domeyard LP, nació de esa experiencia. Entonces no tenía ni idea de lo difícil que sería lanzar el fondo, de lo increíble que sería negociar más de mil millones de dólares en un día, ni de cuántos errores de principiante íbamos a cometer.
Más recientemente he creado una empresa de datos, Databento, para reducir la barrera de entrada de los fondos de cobertura y los traders. Ofrecemos datos de calidad HFT en paquetes a la carta muy personalizados, con el objetivo de acompañar a un equipo a lo largo de toda la vida de su negocio. Nuestros datos del libro de órdenes tienen una resolución de nanosegundos, pero los usuarios eligen las resoluciones y los símbolos que desean. Es una actividad completamente independiente de mi fondo, y posiblemente lo más significativo en lo que he trabajado.
Hacemos HFT desde nuestros inicios, hace ocho años. Para nosotros era lo natural, ya que nuestra única ventaja era la tecnología.
Cada hora del día entran millones de órdenes. Para entender lo que pasa, miramos los datos al microscopio y aprovechamos oportunidades que otros podrían pasar por alto. A veces hemos entrado y salido del mercado antes de que una plataforma tradicional note nuestra presencia. Puede parecer intimidante, pero a mí me da más miedo tomar posiciones enormes a largo plazo basadas en previsiones económicas inciertas. En realidad, nuestros modelos son muy conservadores y se basan en datos. También entra en juego la ley de los grandes números: cuando se realizan miles de operaciones al día, los resultados dependen más de la habilidad que de la suerte. No necesitamos unos activos bajo gestión (AUM) elevados, porque nuestra cartera rota decenas o incluso cientos de veces al día.
En contra de lo que se suele creer sobre el HFT, Domeyard nunca ha comprado flujo de órdenes. Solo operamos en mercados organizados y utilizamos datos de mercado, complementados con algunos datos alternativos básicos. Nuestros servidores coubicados se montan y se instalan en los centros de datos de las bolsas, en bastidores alquilados a proveedores habituales. Dejando aparte el flujo de órdenes, el HFT es un terreno de juego sorprendentemente equilibrado: las únicas veces que he sufrido un trato injusto fue por parte de administradores de fondos, abogados o reclutadores.
Tardamos casi tres años en lanzar el fondo. Eso demuestra lo difícil que es poner en marcha hoy un fondo de cobertura de verdad, y lo inexpertos que éramos como fundadores recién salidos de la universidad.
Siempre digo a la gente que puede hacerlo mejor que yo. Hay que conocer los puntos fuertes y débiles propios, rodearse de un equipo sólido de empleados, asesores, proveedores y personas que te pidan cuentas, ser un buen líder y aprender de la experiencia de los demás.
Nos costó una eternidad encontrar a los primeros inversores. ¿Quién quiere invertir desde el primer día en un fondo sin historial, con fundadores jóvenes y en un ámbito tan controvertido como el HFT? Sorprendentemente, hay asignadores que invierten específicamente en fondos en fase inicial y veteranos del sector que buscan el próximo gran proyecto. Pero siguen siendo difíciles de encontrar. Una vez lanzado el fondo, todo el mundo quería ser nuestro inversor del segundo día, y acabamos con una lista de espera enorme. Es increíble lo rápido que cambia todo cuando ya se tiene un historial.
Aconsejaría a los fondos en fase inicial que no se lancen demasiado pronto. Esto no es Silicon Valley, donde se puede sacar de la noche a la mañana un producto mínimo mediocre y mejorarlo con los comentarios de los clientes. Pensad más bien en Theranos: cuando hay vidas en juego, no se puede permitir un solo falso positivo o negativo. En un fondo se generan rentabilidades reales, que quedan tatuadas en tu historial durante el resto de tu carrera. A veces Wall Street solo te da una oportunidad. Aunque es duro ver cómo se vacía la cuenta bancaria, hay que tomarse el tiempo necesario y lanzarse cuando uno está realmente preparado.
Es el resumen de un capítulo de mi libro, cuyo título provisional es «The Snake of Finance: A memoir about my billion-dollar hedge fund».
Antes de lanzar el fondo alquilamos un piso cerca del MIT, tres veces más barato que una oficina del mismo tamaño. Apañamos la instalación eléctrica y metimos los servidores en un armario. Como era una vivienda, yo ocupaba el dormitorio principal, todo un lujo para una recién graduada.
Una noche, la policía llamó a mi puerta e hizo una redada en el piso. Creían que teníamos una plantación de marihuana y se quedaron atónitos al encontrar servidores en el armario. Resultó que consumíamos más electricidad que el resto del edificio junto. Esa misma noche me entregaron un aviso de desahucio y al día siguiente nos mudamos a un WeWork. El alquiler se triplicó, por una celda minúscula rodeada de plexiglás. Un inversor creyó que era una habitación de estudiante. Para ser sincera, olía realmente a residencia: éramos siete, hacinados en un cuarto mal ventilado. Tuve que irme a casa de una amiga y dormir en su sofá durante un tiempo.
No teníamos otra opción. Entre comprar y construir, tuvimos que construir, porque entonces no había buenas plataformas de trading HFT. Además, teníamos poco dinero. El único inconveniente de este enfoque es que lleva un tiempo indeterminado y los retrasos son más frecuentes de lo que se piensa. Tardamos mucho más de lo que esperaba en llegar al lanzamiento, y fue frustrante.
Cuando lancé mi fondo, malgastamos más de un millón de dólares en datos. Algunas startups ofrecían datos más baratos, pero de una calidad pésima y pensados para minoristas. Lanzamos Databento para ofrecer datos de calidad institucional a precios accesibles, de modo que los equipos arranquen más rápido y evolucionen sin interrupciones a lo largo de la vida de su negocio. En lugar de pasar por un comercial, pueden comprar, utilizar y compartir al instante varios conjuntos de datos dentro de su infraestructura existente.
El nombre Databento viene de la idea de comprar pequeñas cantidades de conjuntos de datos variados. En vez de comprarlo todo al por mayor en las plataformas tradicionales, los usuarios pagan solo por lo que necesitan, un poco como quien llena una caja bento con sus platos favoritos.
Muchos fondos en fase inicial nos han pedido consejo a lo largo de los años, y vimos que todos se enfrentaban al mismo reto: encontrar mejores datos y mejor infraestructura. He tenido la suerte de desarrollar mi fondo durante años y quiero tener un impacto significativo en las generaciones siguientes abordando una de sus mayores dificultades.
También hemos atraído a varias grandes instituciones, con usos diversos: lanzar una nueva estrategia, disponer de datos de respaldo o pasar al trabajo a distancia reduciendo costes.
La pregunta se parece a cómo diferenciamos nuestro fondo. Hemos intentado ser fuertes en más de un aspecto:
Me inspiré en Bandersnatch, de Netflix, para crear una versión dedicada al lanzamiento de un fondo de cobertura. Quería que la gente viviera, de la forma más realista posible, la montaña rusa de un fondo que empieza y las consecuencias de sus decisiones colectivas.
Fue lo mejor de mi cuarentena, y hasta ahora han participado más de 1.000 personas. Cada sesión tiene un final distinto: sorprende lo diferente que vota la gente de una sesión a otra. Ya hemos llegado dos veces al peor final posible, pero todavía nunca al mejor.
Lo divertido es que todo el mundo acaba conociéndose. Los participantes comparten sus perfiles de LinkedIn y Twitter y siguen debatiendo mucho después del evento. Gracias a estas sesiones he presentado a futuros cofundadores y he conocido a gente de todo el mundo. También organizo una versión dedicada a la captación de fondos y a la tecnología de los hedge funds. Es gratuito porque es muy divertido de dirigir.
No olvides tu brújula moral y no te doblegues ante nada que la comprometa.
Escribir este libro me ha quitado un gran peso de encima. Durante mucho tiempo me sentí avergonzada por los muchos errores que cometimos en nuestra aventura. A través de historias a menudo muy divertidas, mis memorias detallan los principios bienintencionados que adoptamos desde el principio y las consecuencias de esos principios que entonces nos parecían «brillantes».
Uno de mis mayores errores fue dar a todo el mundo el cargo de socio. Parecía razonable: yo era joven y tenía que contratar a personas que me triplicaban la edad, y ese cargo debía hacer que se sintieran valoradas. Pero el tiro salió por la culata. Teníamos un responsable de oficina cuyo trabajo consistía en limpiar la cocina, organizar reuniones e imprimir documentos. Por incomodidad, le dimos el cargo de socio, como a los demás. ¿El resultado? Exigió un salario de medio millón de dólares al año y el cargo de socio director. En este sector la gente necesita una escala profesional y cargos que reflejen su nivel de experiencia.
Mi libro también desvela el fastuoso mundo de los multimillonarios. Por ejemplo, uno de los hombres más ricos de Asia invirtió en mi fondo. Más tarde descubrí que solo lo había hecho para que yo ayudara a su hija a entrar en Harvard (no fue admitida).
Haz la diligencia debida antes de aceptar a un inversor. No repitas mis errores.
Veo dibujos animados y juego a juegos de mesa. Escribir mi libro también ha sido una forma de relajarme.
Más allá de las anécdotas, la entrevista contiene un método útil para cualquiera que quiera montar una estructura de trading, ya sea un fondo o una actividad más modesta.
Identifica la ventaja competitiva que tienes de verdad. En Domeyard era únicamente tecnológica, lo que orientó el fondo de forma natural hacia el trading de alta frecuencia.
En un fondo, las rentabilidades reales quedan unidas a tu historial durante toda tu carrera. Es mejor tomarse el tiempo necesario y empezar cuando la estrategia y la infraestructura estén realmente listas.
Algunos asignadores invierten específicamente en fondos en fase inicial. Son difíciles de encontrar, pero son quienes permiten construir un primer historial.
Domeyard gastó más de un millón de dólares en datos de mercado y tuvo que construir toda su plataforma. Esta partida debe presupuestarse desde el principio, con margen para los retrasos.
Dar a todo el mundo el cargo de socio se volvió en contra de Domeyard. Los empleados necesitan una escala profesional y cargos que reflejen su nivel de experiencia.
Haz la diligencia debida sobre cada inversor antes de aceptarlo y no cedas ante nada que comprometa tu sentido moral.
En esta conferencia (en inglés), Christina Qi cuenta cómo una start-up nacida en una habitación de estudiante desafió los pronósticos hasta convertirse en un fondo cuantitativo a gran escala.
La trayectoria de Christina Qi demuestra que un rechazo laboral puede ser un punto de partida: sin doctorado ni capital, levantó un fondo HFT que negociaba miles de millones de dólares al día y después convirtió el principal obstáculo que encontró por el camino, el coste de los datos, en una empresa rentable y financiada con unos 127 millones de dólares. Sus lecciones valen mucho más allá del HFT: conocer la ventaja real propia, no precipitarse, cuidar el historial y elegir a los socios con exigencia.
Para el trader particular, el HFT sigue estando fuera de su alcance, pero la disciplina que lo sustenta (decisiones basadas en datos, modelos prudentes y muchas operaciones en lugar de apuestas aisladas) sigue siendo una fuente de inspiración.
