
Actualizado el 02 de octubre 2026 por el equipo de traders-forex.com
Kevin Davey es un trader estadounidense con más de 25 años de experiencia, autor de best-sellers y formador reconocido en todo lo relacionado con el trading algorítmico. Se dio a conocer al quedar en primer o segundo lugar de la World Cup Championship of Futures Trading tres años seguidos.
En esta entrevista explica por qué compara el desarrollo de estrategias de trading con la fabricación de un producto en una fábrica, qué le enseñó el fracaso y a qué atribuye su éxito. Hemos completado la entrevista con un resumen de su método en 7 pasos y una sección de preguntas frecuentes.
Un fracaso a corto plazo no significa un fracaso a largo plazo. El trading es un maratón, no un sprint. A veces, mantenerse en el juego es la clave - Kevin Davey
Kevin J. Davey es un antiguo ingeniero de la industria aeronáutica que se convirtió en trader a tiempo completo. Opera con contratos de futuros mediante sistemas totalmente automatizados y fundó KJ Trading Systems, una empresa de formación en trading algorítmico.
Sus comienzos fueron difíciles: él mismo cuenta que encadenó pérdidas y llamadas de margen antes de adoptar un enfoque riguroso, basado en pruebas estadísticas. Ese enfoque le llevó al podio de la World Cup Championship of Futures Trading, un concurso con dinero real, de 2005 a 2007.
| Kevin Davey en resumen | |
|---|---|
| Especialidad | Trading algorítmico con contratos de futuros |
| Formación inicial | Ingeniero, antiguo directivo de la industria aeronáutica |
| Palmarés | 1.er o 2.º puesto tres años seguidos en la World Cup Championship of Futures Trading (148 %, 107 % y 112 %) |
| Empresa | KJ Trading Systems |
| Formación principal | Taller Strategy Factory |
| Libros principales | Building Winning Algorithmic Trading Systems (2014), Introduction to Algo Trading (2018), Entry and Exit Confessions of a Champion Trader (2019) |
| Prensa | Columna «Algo Q&A» en la revista Technical Analysis of Stocks & Commodities |
Nota: las rentabilidades de tres cifras logradas en competición suponen asumir un riesgo muy alto. No son representativas de lo que un trader puede esperar de una cuenta gestionada con prudencia.
Fue un folleto publicitario sobre lo fácil que era ganar dinero con el trading de materias primas. El curso no funcionó -de hecho me devolvieron el dinero-, ¡pero para entonces ya estaba enganchado!
Soy un trader algorítmico, así que opero con muchas estrategias, 24 horas al día. Trabajo desde casa, pero el trading y las actividades relacionadas con él (como la investigación) siguen ocupando una parte importante de mi vida diaria.
Los mercados son un rompecabezas en constante cambio, y eso me fascina. Intentar entenderlo es lo que cuenta. Además, hay miles de competidores intentando hacer lo mismo. Es una actividad dura, pero divertida.
Probablemente el momento en que me di cuenta, después de muchos viajes al banco a la hora de comer para hacer transferencias y evitar las llamadas de margen, de que debía de estar haciendo algo mal. Esa experiencia -días y semanas de pérdidas continuas- cambió de verdad mi visión del trading.
Me di cuenta de que un fracaso a corto plazo no significa un fracaso a largo plazo. El trading es un maratón, no un sprint. ¡A veces basta con mantenerse en el juego para lograrlo!
Paciencia, trabajo duro, disciplina. Probablemente también un poco de suerte. Es como cualquier trabajo o carrera: hay que trabajar duro para tener éxito.
Me gusta pensar que estoy más entregado al trading que el trader medio, pero no estoy seguro.
Asegúrese de que le gusta lo que hace, sea lo que sea. Si se convierte en una obligación, será difícil tener éxito a largo plazo. A mí me encanta el trading, aunque a veces sea muy difícil y frustrante. Si no tuviera esta pasión, lo habría dejado hace mucho tiempo.
¡Por supuesto! Los objetivos son esenciales en la vida y en el trading. De hecho, el primer paso de mi proceso de desarrollo de estrategias es fijar objetivos. Es esencial. La mayoría de la gente lo ignora o lo descuida.
Es difícil decirlo. Si estoy donde estoy hoy es, en parte, por todos los errores, giros equivocados y meteduras de pata que he cometido a lo largo de los años. Aunque fue doloroso, me ha traído hasta aquí. Así que estoy agradecido por ello.
Creo que para tener éxito en el trading se necesitan muchas estrategias. No existe la estrategia milagrosa, pero mucha gente la busca en vano durante años. La estrategia es el producto final: lo que sale de su fábrica de estrategias.
En el lado de la entrada, sus ideas y estrategias sin probar son las materias primas que entran en la fábrica. Dentro están las máquinas, es decir, las pruebas y los pasos que usted ejecuta para convertir las ideas en estrategias operables o en residuos.
Es una buena forma de concebir el proceso de desarrollo de estrategias. Le obliga a tratar el desarrollo como un negocio, puesto que dirige una fábrica.
Me encontré con mucha gente que leía mi libro y que era realmente principiante en el trading algorítmico. En esos casos, mi primer libro no tenía mucho sentido para ellos. «Introduction to Algo Trading» ha sido un buen puente para el trader que empieza. Muchos lo leen ahora antes que mi primer libro.
Paso la mayor parte de mi tiempo libre con mis tres hijos. ¡Son una excelente distracción de los mercados y del trading!
En sus libros y conferencias, Kevin Davey describe un proceso que toda idea debe superar antes de tocar dinero real. Estas son sus grandes etapas, resumidas por nuestro equipo.
Defina antes de cualquier prueba la rentabilidad anual que busca, la pérdida máxima (drawdown) que acepta y el capital del que dispone. Sin esas referencias es imposible decir si una estrategia es «buena».
Convierta una observación del mercado en reglas de entrada y salida objetivas, sin interpretación, que un programa pueda ejecutar.
Pruebe la idea solo con uno o dos años de datos. El objetivo es comprobar que tiene potencial sin «gastar» todo el histórico, que debe seguir intacto para las pruebas siguientes.
Optimice los parámetros en un periodo y mida los resultados en el periodo siguiente, que la estrategia nunca ha visto. Repita la operación en todo el histórico: es la mejor protección contra la sobreoptimización.
Mezcle el orden de las operaciones miles de veces para estimar el rango de drawdowns posibles y el riesgo de ruina. El backtest solo muestra un escenario entre muchos.
Observe la estrategia en tiempo real durante varios meses, sin dinero o en cuenta demo, y compare sus resultados con el backtest. Muchas estrategias fracasan en esta fase, y mejor que sea así.
Empiece con un tamaño de posición pequeño, combine varias estrategias poco correlacionadas y fije de antemano los criterios que le harán detener una estrategia.
El trading con robots o algoritmos atrae porque elimina la emoción de la ejecución. Pero no elimina el riesgo, como recuerda la trayectoria de Kevin Davey.
En el siguiente vídeo (en inglés), Kevin Davey detalla las ventajas del trading con robots y algoritmos.
Kevin Davey opera con futuros, pero su proceso de pruebas se aplica también al forex y a los CFD. Para automatizar una estrategia, compruebe que el bróker ofrece una plataforma adecuada (MetaTrader 4 o 5 con sus Expert Advisors, cTrader o ProRealTime), una cuenta demo para la fase de incubación y unas comisiones compatibles con la frecuencia de sus operaciones.
Advertencia sobre los riesgos: los CFD son instrumentos complejos que conllevan un alto riesgo de perder dinero rápidamente debido al apalancamiento. En la mayoría de los brókers, entre el 69 % y el 80 % de las cuentas de inversores minoristas pierden dinero al operar con CFD. Consulte el porcentaje exacto publicado por cada bróker y asegúrese de comprender cómo funcionan los CFD antes de invertir.
Advertencia de riesgo: los CFD y los futuros son productos apalancados. Puede perder rápidamente todo o parte de su capital, incluso con una estrategia automatizada.
La trayectoria de Kevin Davey recuerda que el trading algorítmico no es ningún atajo. Sus resultados en el campeonato llegaron tras años de pérdidas y, después, de un trabajo metódico: objetivos claros, pruebas exigentes y muchas ideas tiradas a la basura.
La lección vale para cualquier trader, automatizado o no: trate su trading como un negocio, acepte que la mayoría de las ideas fracasan y dese tiempo para durar. Antes de arriesgar dinero real, valide siempre sus estrategias en una cuenta demo.